Analyzing Spatial Heterogeneity of Housing Prices Using Large Datasets

研究贡献

住房子市场并不能只按空间上的连续分布来划分。本文把相似性、可替代性与空间连接性结合起来，用一套混合分类方法界定子市场，让市场边界与内部的价格形成过程对应起来。方法的意义不在于把房价预测做得更准，而在于重新处理市场的边界与空间关系。

主要发现与方法

• 以盐湖县约 24 万套独栋住宅为研究对象，识别出 43 个住房子市场。
• 混合空间数据挖掘方法同时兼顾属性相似性、空间关系和大规模数据处理的可行性。
• 与不划分子市场的模型相比，分市场建模不仅改善了预测，对地方住房市场的解释也更贴近空间差异。